Ingénieur Big Data (H/F)

Ref : 170750

  • Date de publication : 26/07/2023
  • Type de contrat : CDI
  • Département : Paris (75)
  • Ville : PARIS

Informations générales

Entreprise de nouvelles technologies et d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe dans les technologies de la mobilité, l'IA, le big data ou les objets connectés. 1er opérateur à avoir lancé la 3G la 4G et la 5G en France, SFR fait partie du groupe Altice France, acteur pionnier de la convergence entre les télécoms et les médias. 

Nous sommes près de 10 000 femmes et hommes, partout en France, animés par un objectif : offrir le meilleur à chacun de nos clients.

Vivre l'aventure SFR, c'est la certitude de relever de nouveaux challenges chaque jour, d'avoir la chance de laisser son talent et son potentiel s'exprimer, de favoriser une innovation utile et le travail en équipe, pour accélérer l'innovation, la vie des Français, l'avenir mais aussi sa carrière !

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. 

Intitulé du poste
Ingénieur Big Data (H/F)

Description de la mission

En tant que Data Ingénieur expérimenté, vous occuperez un rôle essentiel dans notre équipe Data Science.

Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données ainsi que de l'intégration de sources de données multiples.

Votre expertise sera cruciale pour garantir une gestion efficace des flux de données, ainsi que pour faciliter l'analyse et la visualisation des données en plus du support aux data scientists vos missions seront les suivantes :

 

  • Architecture projet des données : Concevoir et développer des architectures projet de données robustes, évolutives et performantes pour intégrer et gérer de grandes quantités de données provenant de sources multiples. Assurer la fiabilité, l'évolutivité et la sécurité des flux de données entrant d'un projet Data Science.
  • Intégration des données : Élaborer des pipelines de données efficaces pour l'extraction, la transformation et le chargement des données (via notre Framework ELT/ETL interne) provenant de différentes sources. Mettre en place des processus d'intégration automatisés et veiller à la qualité des données.
  • Gestion des bases de données : Concevoir et optimiser des bases de données pour répondre aux besoins analytiques et de reporting. Assurer la performance, la disponibilité et la sécurité des bases de données, ainsi que la gestion efficace des requêtes.
  • Collaboration interfonctionnelle : Support des Data Scientists, vous travaillerez avec les équipes business pour comprendre leurs besoins et fournir des conseils et des recommandations basés sur les données.
  • Optimisation des performances : Surveiller et optimiser les performances des pipelines de données, des bases de données et des requêtes. Identifier les goulots d'étranglement et les points d'optimisation, et proposer des améliorations pour garantir des performances optimales.
  • Sécurité et conformité : Veiller à ce que les données soient traitées et stockées conformément aux normes de sécurité et de confidentialité. Mettre en place des mécanismes de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur.

 

Profil

Vous avez un Diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en science des données ou dans un domaine connexe et vous avez à minima 5 ans d'expérience en tant que Data Ingénieur.

Vous possédez également une solide maîtrise des technologies et des outils suivants : Hadoop, Spark, SQL, Kafka, GCP BigQuery,

De plus vous avez une bonne compréhension des architectures, des modèles et des concepts de base de donnés avec une expérience avancée dans la mise en œuvre de pipelines ETL et dans la gestion de bases de données.

Vos connaissances en matière de sécurité des données, de conformité aux réglementations ainsi que vos compétences en programmation scripting et en développement logiciel seront un plus.

Vos excellentes compétences en communication seront des qualités appréciées et 
un niveau d'anglais (appliquée au domaine technique) est un plus. 
 

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