Alternant(e) - Data & Machine Learning

Alternant(e) - Data & Machine Learning Ref : 179087 Date de publication : 24/06/2024 Type de contrat : Alternance (11 mois) Département : Paris (75) Ville : PARIS
Informations générales Entreprise d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe. SFR fait partie du groupe Altice France, acteur pionnier de la convergence entre les télécoms et les médias, avec ses marques emblématiques RMC et BFM. Audacieux, engagés, agiles... Nous sommes près de 8 000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients grand public, entreprises, opérateurs, ou collectivités. Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez vous. Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Intitulé du poste Alternant(e) - Data & Machine Learning Description de la mission Alternance Data Analyst Junior M2 Au sein de la Direction Développement Réseaux, vous intégrerez l'équipe "Prévisions et Analyses Réseaux". L'équipe a pour principales missions de : - donner, en fonction de la stratégie "group" adoptée, la vision des évolutions de trafics des réseaux fixe et mobile à court et moyen terme (1 à 5 ans), - comprendre les habitudes et les évolutions de consommation des services voix/data/vidéo de ses clients, - anticiper les changements ou ruptures technologiques, - maitriser les investissements réseaux, - détecter des leviers actionnables par des analyses data réseau afin de garantir la meilleure qualité de service à ses clients, - d'apporter un support technique et méthodologique aux autres entités de la direction. Vos rôles et missions sont : - dans un 1er temps, de contribuer à des études dans le domaine fixe telles que o l'analyse des performances commerciales en fonction du déploiement de la technologie fibre o ou la classification des clients en fonction de leur appétence et leur profil de consommation, - dans un 2ème temps, d'investiguer les fonctionnalités d'analyse spatiale du langage R, aussi bien dans le domaine du réseau mobile que du réseau fixe et de développer des applications permettant d'exploiter celles-ci, - enfin, d'étudier l'apport des méthodes de Machine Learning et fonctionnalités d'IA proposés avec un objectif d'innovation, de fiabilisation et de simplification. Profil Etudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur ou universitaire, spécialisé(e) en Informatique ou Science des données, vous êtes à la recherche d'un contrat d'apprentissage d'une durée de 12 mois. - Vous maitrisez les langage R, Python et le SQL. - Vous avez des connaissances en algorithmie et Machine Learning. - Idéalement, vous avez des notions en développement dans un environnement Cloud (notamment GCP), en outils de Dataviz (comme R-Shiny) et en traitement de données spatiales. Vous êtes curieux(se) et créatif, savez faire preuve d'autonomie et être force de proposition, aimez travailler en équipe et relever des défis.

Ref : 179087

Date de publication : 24/06/2024
Type de contrat : Alternance (11 mois)
Département : Paris (75)
Ville : PARIS

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe. SFR fait partie du groupe Altice France, acteur pionnier de la convergence entre les télécoms et les médias, avec ses marques emblématiques RMC et BFM.

Audacieux, engagés, agiles... Nous sommes près de 8 000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients grand public, entreprises, opérateurs, ou collectivités.

Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez vous.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du poste
Alternant(e) - Data & Machine Learning

Description de la mission

Alternance Data Analyst Junior M2

Au sein de la Direction Développement Réseaux, vous intégrerez l'équipe "Prévisions et Analyses Réseaux".
L'équipe a pour principales missions de :
-    donner, en fonction de la stratégie "group" adoptée, la vision des évolutions de trafics des réseaux fixe et mobile à court et moyen terme (1 à 5 ans),
-    comprendre les habitudes et les évolutions de consommation des services voix/data/vidéo de ses clients,
-    anticiper les changements ou ruptures technologiques,
-    maitriser les investissements réseaux,
-    détecter des leviers actionnables par des analyses data réseau afin de garantir la meilleure qualité de service à ses clients,
-    d'apporter un support technique et méthodologique aux autres entités de la direction.

Vos rôles et missions sont :
-    dans un 1er temps, de contribuer à des études dans le domaine fixe telles que
o    l'analyse des performances commerciales en fonction du déploiement de la technologie fibre
o    ou la classification des clients en fonction de leur appétence et leur profil de consommation,
-    dans un 2ème temps, d'investiguer les fonctionnalités d'analyse spatiale du langage R, aussi bien dans le domaine du réseau mobile que du réseau fixe et de développer des applications permettant d'exploiter celles-ci,
-    enfin, d'étudier l'apport des méthodes de Machine Learning et fonctionnalités d'IA proposés avec un objectif d'innovation, de fiabilisation et de simplification.

Profil

Etudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur ou universitaire, spécialisé(e) en Informatique ou Science des données, vous êtes à la recherche d'un contrat d'apprentissage d'une durée de 12 mois.
-    Vous maitrisez les langage R, Python et le SQL.
-    Vous avez des connaissances en algorithmie et Machine Learning.
-    Idéalement, vous avez des notions en développement dans un environnement Cloud (notamment GCP), en outils de Dataviz (comme R-Shiny) et en traitement de données spatiales.

Vous êtes curieux(se) et créatif, savez faire preuve d'autonomie et être force de proposition, aimez travailler en équipe et relever des défis.

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