Intitulé du poste
Alternant(e) - Ingénieur Réseaux/Edge AI & Automatisation (h/f)

Description de la mission

Au sein de la Direction Terminaux et Plateformes Vidéo (Direction Réseaux) et du pôle Ingénierie des Terminaux Fixes, vous intégrerez l'équipe responsable de la conception, de l'industrialisation et du suivi des équipements internet et multimédia (boxes, décodeurs, gateways PON).

Dans le cadre de la montée en compétence du groupe sur l'Edge AI embarquée et l'automatisation avancée, nous développons de nouvelles briques technologiques autour :

• des capacités NPU / Edge AI sur nos gateways PON,
• de l'automatisation des outils internes (n8n, SLM, RAG, moteurs IA),
• de la création de maquettes de démonstration pour illustrer l'usage de l'Edge AI dans le foyer.

Vous serez pleinement intégré(e) à ces travaux innovants à travers les missions suivantes : 

1. Contribuer à la montée en compétences Edge AI sur nos gateways PON

• Déployer et évaluer des modèles IA sur NPU intégrés aux équipements.
• Explorer et implémenter des cas d'usage :
  • maintenance prédictive,
  • sécurité avancée (détection, classification),
  • analyse de comportements réseau,
  • optimisation/automatisation locale.
• Tester les performances, consommation, latence, précision, intégration dans nos environnements embarqués.

2. Développer des démonstrateurs Edge AI dans le contexte du foyer

• Réaliser des prototypes réalistes autour :
  • domotique intelligente,
  • sécurité vidéo avancée,
  • détection de défaut matériel ou réseau,
  • assistant local basé sur SLM/RAG embarqué.
• Intégrer des modules open‑source IA (ONNX Runtime, OpenVINO, TensorRT, etc. selon compatibilité NPU).
• Mettre en place les pipelines d'acquisition, de traitement, d'inférence locale.

3. Automatisation et outillage (n8n, SLM, RAG)

• Développer ou améliorer des workflows d'automatisation (n8n / scripts).
• Expérimenter des Small Language Models en local et leur intégration à nos outils.
• Mettre en place des systèmes RAG pour améliorer l'analyse ou l'exploitation de nos données techniques.
• Apporter de nouvelles idées d'automatisation pour les équipes techniques.

4. Participation aux activités réseau/domotique

• Tests fonctionnels sur LAN domestique (Ethernet, WiFi, IoT).
• Mise en place de maquettes LAN-domotique complètes.
• Analyse réseau (captures, monitoring, scripting).

Pourquoi nous rejoindre ? 

• Participer à des projets concrets impactant les futures générations de gateways.
• Travailler au cœur des nouvelles tendances Edge AI / IA embarquée.
• Intégrer une équipe experte, ouverte, passionnée, prête à t'accompagner.
• Un cadre stimulant, varié, mêlant réseau, IA, automation et systèmes embarqués.

Profil

• Étudiant(e) en Bac+5 (Master spécialisé) avec une spécialisation en réseaux, systèmes embarqués, intelligence artificielle ou informatique.
• Vous avez une expérience préalable en IA embarquée (utilisation de modèles sur Raspberry Pi / Jetson / NPU équivalent, optimisation ou quantification de modèles (bonus), déploiement ou entraînement léger de modèles en local, avoir déjà mis en place un RAG (même simple, sur projet perso)).
• Vous avez une bonne maîtrise de Linux, shell scripting, et idéalement Python et avez de bonnes bases en réseaux domestiques (LAN/WiFi/IoT).
• La connaissance des environnements domotiques (Home Assistant, MQTT, Zigbee, Matter... bonus) est un plus.
• Vous faites preuve de rigueur, esprit d'analyse, curiosité technologique, autonomie et avez une forte envie d'explorer (capacité à expérimenter, prototyper, documenter).

Alors si tu te reconnais dans ce profil, que tu recherches une entreprise qui donne sa chance aux étudiants, ne cherche plus et postule !