Au sein de la direction financière et plus particulièrement au sein du pôle Direction du Risque Financier Client, vous serez au sein de l'équipe "Pilotage par la donnée", vous jouerez un rôle clé pour transformer nos vastes ensembles de données en décisions stratégiques. Votre mission est de donner du sens à la donnée et de la rendre accessible et actionnable pour l'ensemble de nos partenaires métiers. Pour cela, vous serez amené(e) à :

• Traduire les enjeux métiers en questions analytiques : Collaborer étroitement avec les équipes internes pour comprendre leurs défis et identifier les opportunités où la donnée peut apporter une réponse.
• Explorer et analyser les données : Mener des analyses exploratoires complexes pour identifier des tendances, des corrélations et des insights pertinents, en s'appuyant sur votre compétence en "Étude et analyse".
• Créer des visualisations impactantes : Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord interactifs (principalement sous Tableau) qui permettent un pilotage efficace de la performance.
• Communiquer vos résultats : Présenter vos conclusions de manière claire et convaincante, en adaptant votre discours à vos interlocuteurs pour les aider à prendre les meilleures décisions ("Communication orale / Pitch").
• Être le garant de la qualité : Assurer la fiabilité et la cohérence des données présentées, en appliquant une grande "Rigueur".

Au sein de la Direction Réseaux, et plus particulièrement au Support Technique, vous intégrez l'équipe Performance Mobile & Transmission en charge de corriger les dérives bout-en-bout du réseau mobile 2G/3G/4G/5G afin de garantir les meilleurs services possibles à nos clients.

Dans le cadre de votre alternance nous vous proposons de travailler sur la transformation de nos suivis vers le “data driven” en mode agile.

Accompagné(e) de votre tuteur, et en vous appuyant sur le manager de service, vos principales missions seront les suivantes :

- Créer de rapports de data visualisation sur les données mobiles en vous basant sur les bases du Big data de SFR

- Etudier et mettre en place un use case de machine learning

- Documenter les rapports mis en place et leurs applications opérationnelles

- Etre support de l'équipe sur les besoins "outils" 

Rejoignez l'équipe Transmission et contribuez à industrialiser, automatiser et moderniser nos outils d'exploitation réseau (MUR TRANS / PHARE). Vous participerez également à la stratégie d'intégration de l'IA pour optimiser la gestion des incidents et renforcer l'efficacité opérationnelle.

A ce titre, vous serez en charge de : 

• Continuer à développer et améliorer nos applications d'exploitation (scripts, traitements de données, IHM).
• Poursuivre le projet d'industrialisation de l'application métier en se basant sur les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées dans un environnement technique. 
• Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'application, la maintenir (diagnostiquer les défauts, les corriger), et la faire évoluer.
• Contribuer à l'intégration de l'IA dans nos processus métiers.
• Définir architectures, charges et coûts des développements.
• Documenter, déployer et former les utilisateurs.
• Assurer une veille technologique Télécoms & IT.

Dans un premier temps, vous monterez en compétences sur les différentes architectures et technologies de transmission mobile : Faisceau Hertzien, Fibres, CPE, ..., et ce, afin d'acquérir une compréhension fine des équipements transmission selon le type de constructeur et le type de transmission.

Dans un deuxième temps, vous travaillerez en mode AGILE dans l'équipe de développement d'Outils d'Audit Réseau pour répondre aux besoins des collaborateurs Transmission du CASE Mobile. Ceci inclura :

• Le recueil des besoins métiers
• Le développement des scripts et portails web de mise à disposition des résultats
• Le maintien en conditions opérationnelles des audits et portail web et de la base de données
• La présentation en Réunions de Service ou CODIR Case des problématiques traitées et solutions mises en place
• L'exploration de nouvelles solutions d'audit à base d'IA.

Au-delà des aspects techniques, vous accorderez une attention particulière à la communication de vos actions en interne et en externe du CASE.

Au sein de la Direction Exécutive Réseau - Direction Mobile, vous interviendrez sur deux grandes thématiques : l'analyse des données et la technologie radio.

Sur la partie Data Analyst, vous serez en charge de :

• Extraction, traitement et exploitation de données
• Création de dashboards, mise en place de KPIs et reporting des performances
• Mise en place de requêtes et automatisation
• Production d'analyses métiers et de recommandation
• Veille technologique

Sur la partie radio, vous serez en charge de l'élaboration et la réalisation d'audits de paramètres radio, notamment :

• Analyser la conformité du référentiel radio au réseau « live » et identifier les root causes
• Lancer et suivre les actions correctives
• Piloter les équipes partenaire pour leur résolution et ainsi améliorer la qualité de service
• Reporting vers le management et autre entités transverses
• Interface avec les entités du SI pour les besoins de développement

Au sein de la Direction Exécutive Réseau, vous intégrez la Direction Mobile/Production Mobile et plus particulièrement l'équipe Design et Planification Sud qui a pour responsabilité le design de l'architecture du réseau d'accès mobile SFR sur les technologies 2G/3G/4G/5G, le dimensionnement du réseau radio, le lancement en production des besoins identifiés et le développement de l'écosystème Data associé.

Vous souhaitez intégrer une équipe dynamique et passionnée par son travail ? Vous êtes au bon endroit ! Au sein de l'équipe design radio de SFR, vous serez au cœur du réacteur pour identifier et améliorer la couverture et la capacité du réseau mobile sur le territoire français.

Vous accompagnez l'équipe dans son objectif d'industrialisation, de visualisation des données et l'analyse de l'activité. Vous structurez les données, améliorez leur qualité, identifiez et suivez les métriques appropriées, mener les études associées. Vous formez l'équipe sur les outils et scripts utilisés.

Exemple de projets/missions :

• Design Radio :
  • Suivi spécifique des axes, identification des sites contributeurs, maintien dans le temps, tableaux de bords interne et réglementaire
  • Mise en place d'une visualisation automatisée des informations, des projets et besoins essentiels par zone pour améliorer la QOS
• Suivi capacitaire : projections des besoins
• Boucle de retour : par suite de la réalisation des besoins, identifications des bénéfices clients
• Analyse spatiale : mise à disposition et automatisation d'études géospatiales.

Si vous êtes plus Data Analyst il s'agira d'appliquer aux métiers des télécoms mobiles et si au contraire vous avez une culture forte Telecom il s'agira de l'envisager avec la composante outils pour industrialiser et proposer des visualisations efficaces.

Au sein de la Direction Exécutive Réseau et plus particulièrement de la Direction Cœur Voix, Data et PFS Réseau, vous faites partie de l'équipe Case Data Mobile et Socles Réseau.

Rattaché(e) au manager du service, vous intégrez une équipe de 15 personnes (profils d'ingénieur télécoms, d'expert technique) ayant pour principales missions la configuration, la gestion et le contrôle du cœur de réseau Data, Contrôleur, Socles et Sondes Data, avec un rôle de support et d'expertise.

Nous vous proposons de travailler sur les programmes de déploiement et de transformation des réseaux Data mobile (Virtualisation des réseaux, déploiement du nouveau cœur de Réseau, déploiement de la 5G..).

Vous prendrez en charge progressivement les missions suivantes : 

• Participation aux opérations d'ingénierie et de production sur le cœur de réseau Data Mobile ; 
• Déploiement et industrialisation (réalisation des modes opératoires) ; 
• Mise en place d'outils d'audit et de contrôle du cœur de réseau ;
• Réalisation des expressions de besoin pour l'évolution des outils et référentiels.
• Analyse de l'existant, formalisation du besoin et définition des solutions en mode projet.
• Assurer le développement informatique, rédiger les modes opératoires et documentations pour les besoins de l'équipe.

Au cours de votre alternance, vous serez en lien avec nos prestataires, nos constructeurs, et les autres opérateurs nationaux et internationaux. Vous aurez l'opportunité de découvrir une multitude de technologies différentes. 

Au sein de la Direction de l'Exploitation, vos missions contribuent aux enjeux de maitrise de la qualité de nos opérations réseaux et à la relation vers nos clients (B2C, B2B, opérateurs nationaux et internationaux).

Vous intégrez une équipe de 10 personnes, de profils Responsable de projet, notamment en charge de la planification des opérations réseaux, en lien avec les équipes techniques d'exploitation, de production, de développement SI, ainsi qu'avec les équipes des différentes directions commerciales.

Votre objectif principal est de contribuer à identifier, prioriser, mettre en œuvre les améliorations/évolutions de nos outils, pour renforcer notre efficacité opérationnelle et la performance de nos processus métiers.

Vous appréhendez nos processus, outils, reportings utilisés sur nos différentes activités d'exploitation, ainsi que nos enjeux court, moyen, et long termes.

Vous améliorez la structuration et le stockage des données nécessaires à la réalisation de nos analyses et de nos missions, dans une démarche d'industrialisation.

Vous analysez les besoins des équipes, et vous déclinez vos connaissances académiques (data engineering, data visualisation, machine learning, IA générative...) en solutions techniques. Vous portez les différentes étapes projets, de l'expérimentation initiale à la production opérationnelle 

Vous documentez vos réalisations, vous accompagnez les utilisateurs, et vous assurez la pérennité de vos développements.

En fonction de vos appétences, vos missions pourront s'étendre à un périmètre plus opérationnel.

Sur notre site de St Priest, nous vous proposons de travailler sur le déploiement du cœur de réseau voix, data et de ses plateformes de services. Rattaché(e) au manager du service, vous intégrez une équipe de 15 personnes ayant des profils d'ingénieur télécoms et d'expert technique. Après la découverte des différentes missions du service via participation en binôme aux différentes opérations de déploiement des services et équipements, vous mettrez en place différents outils d'audit et de contrôle du cœur de réseau SFR ; tels que :

• Développement et intégration de scripts dédiés à la collecte, au traitement et à la sauvegarde de données issues d'équipements constructeurs (HP, Dell, Nokia, Cisco), via des interfaces normalisées telles que les API et SSH, en s'appuyant sur Python et Ansible
• Exploitation et valorisation des données collectées au moyen de tableaux de bord, reposant sur le requêtage de bases de données SQL
• Administration et maintien en conditions opérationnelles d'environnements conteneurisés
• Définition, normalisation et documentation des règles nécessaires à la gestion d'une infrastructure as code
• Réaliser l'analyse des protocoles et des équipements réseau et télécoms afin de garantir leur cohérence et leur bon fonctionnement au sein du réseau cœur SFR

Au sein de la direction financière et plus particulièrement au sein du pôle Direction du Risque Financier Client, vous serez au cœur de la stratégie d'innovation de l'équipe "Pilotage par la donnée", vous contribuerez directement à la conception et au développement de nos solutions d'Intelligence Artificielle. Vous transformerez des problématiques complexes en modèles prédictifs à forte valeur ajoutée. Pour cela, vous serez amené(e) à :

• Développer des modèles de Machine Learning : Participer à l'ensemble du cycle de vie d'un projet de Data Science, de l'exploration des données et du feature engineering jusqu'au déploiement et au monitoring du modèle en production.
• Appliquer des méthodes statistiques avancées : Mettre en œuvre des analyses statistiques et des tests d'hypothèses rigoureux pour valider la pertinence de vos approches.
• Collaborer à l'industrialisation : Travailler en étroite collaboration avec les profils MLOps/Data Engineers pour assurer la scalabilité et la robustesse de vos solutions ("Travail d'équipe / Collaboration transverse").
• Innover et explorer : Assurer une veille active sur les nouveaux algorithmes et les nouvelles approches en IA pour "faire autrement" et proposer des solutions innovantes.
• Mesurer l'impact : Évaluer la performance de vos modèles non seulement sur des métriques techniques, mais aussi sur leur impact métier réel.